建设背景:

   随着高校信息化建设的全面深入，业务系统越来越多，数据中心的数据量快速增长，对系统的性能与可扩展性等方面的要求也会越来越高。根据系统的现状和未来规划，高校有必要引进合理的能够适应未来增长的数据中心存储架构及先进的服务应用管理技术，以加强对校内各种数据资源的保护、共享、维护、管理，同时满足未来需求的的系统扩展能力。

目前高校常见的问题：

系  

    各类应用系统独立建设，缺乏统一信息标准，系统之间交互困难，信息孤岛现象突出。数据重复录入，重复管理，且存在大量不一致，更难以谈及对全局数据的应用与辅助决策！

数据资源丰富，但很难很快找到有价值数据。大量的对外上报数据都需要重复多次进行填报，极大的增加了教师的工作量！

缺少统一技术体系标准及详细的整体建设规划，不利于高校的长期发展！

 ● 权威数据发中心，并对数据进行标准化、规范化、准确化的处理 

● 权威数据发中心，并对数据进行标准化、规范化、准确化的处理 

● 权威数据发布中心：通过统一的数据采集入口，将校内数据统一到数据中心，并对数据进行标准化、规范化、准确化的处理，形成校内唯一的对内对外数据服务中心。将校内数据通过标准接口提供给校内系统使用，并为对外数据报送服务提供准确、权威的数据来源。

  ● 数据应用服务中心：提升校内数据资源的重复利用率，提升高校教学水平，以满足不同层次教师、学生的基本需求，从各方面提高高校教学、科研、管理等水平，给校内改革创新提供新的思路。 

数据中心建设思路:

    校内数据的复杂性和个性化程度非常高，数据中心的建设没有一蹴而就的捷径，必须是一个循序渐进、逐步提升的过程。从信息标准的重新梳理开始，到校级统一数据中心的建设，再到基于主数据的数据盘点和数据利用，基于数据应用的持续建设，牵引并发现数据问题，在数据源头优化数据质量，在这个过程中需要根据学校的实际业务发展与需要，不断调整校内信息标准与数据状况，才能建成符合学校业务发展需要的数据中心。

难以谈及

数据中心方案特点:

   该方案提出是基于Hadoop/Oracle大数据平台的数据中心建设方案,极大地降低了使用和维护成本,Hadoop /Oracle生态圈包含了各类的组件模块, 能够解决建设和使用中遇到的各类问题,提高了数据中心的性能，并具有极强的可扩展性。

建立数据标准:

优异的数据处理功能:

具体业务应用:

● 服务于校情分析—提供 领导驾驶舱、辅助领导决策；

● 服务于教学质量监控：提供在线的评估流程、评估结果分析报告、评估排名，推动各个学院、专业更好的发展；

● 服务于教师发展中心：提供教师画像-—精准督导教师，辅助教师职称评定；

● 服务于本科学生管理：提供学生画像 、异常学生预警 —精准帮扶学生；

● 服务于研究生教学管理：研究生科研与创新分析、研究生教学质量监控、学生预警；

● 服务于人才培养：提供数据分析挖掘实训平台，提升学生应用技术与技能，提升学生就业率。